为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
- 发表时间:2025-06-18 19:00:11
- 来源:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
推荐资讯
- 2025-06-18 02:00:10如何评价张靓颖刘宇宁《九万字》?
- 2025-06-18 02:50:09你的低成本爱好是什么?
- 2025-06-18 02:55:09为什么人类喝地球的水需要过滤,而其他任何一种地球的生物可以直接喝地球的水?
- 2025-06-18 03:10:09一个人可以固执到什么程度?
- 2025-06-18 01:50:10有没有一个特别好用的Linux系统?
- 2025-06-18 01:50:10国内目前独立开发者收入如何?可以养活自己以及家人吗?
- 2025-06-18 02:35:10导师给了1.4W要我给工作室买个主机,是整机还是自己配?
- 2025-06-18 01:40:10穿瑜伽裤爬山的女生会不会害羞?
- 2025-06-18 03:20:10Firefox是如何一步一步衰落的?
- 2025-06-18 01:55:11如何看待 Anthropic 发布的 Claude 4 Opus/Sonnet?对行业有什么影响?
推荐产品
-
女生腰细是怎样的体验?
谢邀,你们晒图,我来点古代的“腰文化”吧。 有个词叫“纤腰 -
如果两辆同型号的车换了车牌,电子警察会发现吗?
我见过有个老板就这样干过,同一时间买了两个同款同年,一模一样 -
如果SSD硬盘闲置很多年,内部数据会不会丢失?
亲自测试,一块intel的2t ssd,里面装满了许多vmw -
如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,其有何技术优势?
OpenAI CEO 奥特曼前两天发了一篇博文,名字叫「温和
新闻动态
最新资讯

